4月18日，《基于机器学习的预测性维护》直播，在山城重庆如约而至。与此同时，图尔克众多解决方案也悉数亮相。
得益于无线信号传输、IO-Link以及用于有线解决方案的图尔克多协议以太网技术，我们得以打造可靠的状态监测系统。当然，这还包括相兼容的硬件，例如高性能传感器、现场总线设备以及无线系统。
可用性是设备综合效率的关键因素。若机器因故障而闲置，则会导致意外生产停顿，进而造成损失。为了避免这种情况发生，工业4.0时代的维护通过永久访问传感器数据来实施。
我们的目标在于更早发现和解决该异常，并将风险或故障损失降低。
状态异常会引起设备振动数据的缓慢偏移。振动数据的曲线虽然直观，但容易受到杂散干扰，且不易执行定量解析形成有效的指令。Turck电机状态监测软件采用图像处理技术，为每一台机器创建独立且专属的设备模型。振动数据“快照”通过AI-Pipe的逐级解析和计算，形成目标设备异常程度及可能原因的诊断通知，预测性维护建议成为运维工程师最得力的工作助手。
利用图尔克的软硬件解决方案实施整个控制和状态监测系统。利用单个联络点，工厂计划人员不仅能节省时间，还能获得协调的组件。
此次数字化转型行业交流会，不仅是一个展示最新技术和产品的平台，更是一个促进业界交流、推动合作发展的空间。观众们可以深入了解图尔克的产品和解决方案，了解其具体应用；同时，也可以与业界专家进行面对面交流，共同探讨工业发展的未来。
（来源：中华工控网）
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