7月8日，2026年被业界公认为“具身数据元年”。在具身智能数据市场规模快速膨胀的同时，工业制造场景因涉及产线安全、操作规范、设备保密等多重门槛，始终是数据采集的“深水区”。

7月8日，均普智能发布全新的工业具身智能数据平台Primus Forge和工业级头戴式数据采集设备Primus Ego，标志着公司具身智能数据业务战略全面升级，正式形成覆盖“采集硬件、数据平台、开源数据集、真机验证”的工业具身智能数据全栈能力。

Primus Ego即时采集工业场景真实数据

“工业场景是具身智能从实验室走向规模化商用的一个主阵地，当前核心瓶颈在于高质量工业数据的缺失。”均普智能具身智能业务相关负责人表示，均普智能除了成为工业具身智能落地应用的软硬件整体解决方案提供者，也有志于成为工业具身智能数据基础设施的提供者，让工业数据从“被动记录”走向“主动生产”，从“单次使用”走向“可复用的数据资产”。

均普智能的工业具身智能数据平台构建了从采集到质检、标注、训练、测评、部署的具身数据全链路闭环。一同发布的Primus Ego数据采集设备面向工业场景，可以将生产流程直接转化为数据资产。依托多年智能制造积累与均胜集团全球百家工厂制造场景，均普智能的数据采集设备能够真正进入真实产线，采集抓取、装配、搬运等工业场景核心操作数据。

均普智能正通过生态共建实现工业场景具身智能闭环验证。近日，均普智能旗下宁波具身智能机器人创新中心联合博登智能、上海交通大学MINT实验室，正式开源了面向真实机器人强化学习的大规模数据集RW-RL-Dataset，首批数据超过1000小时，覆盖4类机器人系列、9个场景域、30个任务模板。公司计划2026年底前，数据集规模将达到3000小时以上，重点增加工业精密装配等高价值场景数据。此外，均普智能已战略投资具身智能数据平台觅蜂科技，围绕智能制造与具身智能数据应用展开深度协同。

上海交通大学媒体信息网络实验室（MINT）课题组负责人赵波表示：“均普智能在真实工业产线的数据采集能力与我们的算法研究形成了很好的协同——从数据到算法闭环验证。通过与均普智能的持续合作，希望为行业提供更多的开源真机强化学习数据。