京东工业4月9日发布了工业AI大模型能力建设规划和技术成果，宣布正在从1.0阶段的AI工具跃迁到2.0阶段的AI专家。京东工业的AI专家具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务，从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同。国内首个工业供应链垂直AI大模型JoyIndustrial，将再次引领行业技术和应用升级。

从AI工具跃迁到AI专家 AI驱动全场景智能化

工业供应链领域长期存在采购成本难以压缩、供应周期难以满足、团队臃肿效率低下等等痛点，而相当长时间的实践显示，传统数字化手段难以破局和完整解决这些痛点。AI已成为新的生产力，未来将迸发更大潜力，从根本上帮助工业供应链领域解决这些问题。

作为AI驱动的工业供应链技术与服务解决方案提供商，京东工业持续推动技术创新和场景深度结合，把创新作为推动自身运营和产业升级的核心驱动力之一。2025年京东工业发布了国内首个工业供应链垂直AI大模型JoyIndustrial，同时围绕供应链核心业务，推出系列应用智能体，实现海量垂直“数据”和细分行业“场景”的有机结合。

基于技术创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI专家和3.0阶段的AI超脑。

在AI工具阶段，一批原生ai应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。例如在采购寻源场景中，工品查可以实现同品识别能力。

在AI专家阶段，AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等领域全面跃迁。“京东工业AI能力2.0阶段的标志就是AI专家，其具备了工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务。工业AI专家从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同，真正懂业务、能扛事、有结果。”京东工业技术负责人这样阐释。“京东工业AI能力已经基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向AI专家跃迁的过程中。”

面向未来，京东工业认为AI专家会跃迁到3.0阶段的AI超脑，即可以实现生态进化，全链协同，和工业大模型构建数智化的供应链大脑，通过AI需求大脑、AI商品大脑、AI履约大脑等产品和服务，根本性地提升工业供应链水平。

以AI创新驱动供给侧和需求侧能力构建推动产业数智化变革

京东工业展示了在供给侧和需求侧的AI能力矩阵布局。在供给侧，将聚焦AI设计与制造、AI商品与价格、AI销售与交易、AI履约与运营四大核心能力，实现一站式工业互联智造、统一工业供应链”语言体系“、标准化智能化下单以及智能履约和运营自主决策。在需求侧，京东工业正通过AI驱动的数智化服务实现与客户的深度融合与价值绑定，在包括供应链的战略咨询和规划、数智化技术服务、运营与增值服务领域，推动行业采购数智化变革。

作为AI专家的代表性产品，京东工业已经在AI智采管家、AI一站式设计采购专家、AI工业机器人工坊等领域展开布局，他们的特色都在于在明确场景下融合多个业务环节，从需求洞察到辅助决策，能独当一面，更为有效地帮助业务实现效率和体验的同步提升。

通过真实业务数据和垂直场景的深度结合，人工智能已经“走入工厂车间”，从“会考试”，变成“懂业务、能扛事、有结果”。京东工业推出工业AI大模型JoyIndustrial至今的真实场景应用“成绩单”也展示在产业面前。

在工业品数据标准化过程中，首个将工业品全链路治理产品化的多智能体平台“工品查”，可以将十万级商品处理时长由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上;27个智能体组成虚拟团队，人力成本降幅超80%。在商城一站式AI升级场景中，采购专家“AI导购”成为融合工业专家知识与大模型的智能导购助手，可以帮客户把选型决策时长缩短70%，让错配与返工风险下降60%，下单转化率提升48%。在备品备件数智运维场景中，AI运维专家”京备云“是通过移动终端与云平台联动打造的企业专属远程专家团队，带来质检效率提升30%~50%，差旅成本降低60%以上，质量问题拦截率提升 40%，质检人力成本优化 25%~35%。

京东工业技术负责人表示：“未来五年，京东工业将打造一批高质量、标准化、可流通的工业供应链数据集，赋能工业大模型和智能体的全面落地应用，驱动工业供应链降本增效合规保供，用技术让工业世界实现极致的运营效率。”