苏报讯（记者 徐蕴海）昨天举行的全市交通运输数字化应用交流推介会上，道路运输企业分类分级监管系统等首批9个交通系统数字化项目集中路演，展示了苏州交通运输数字化转型创新的新成果。

近年来，苏州交通加大数字化改革力度，努力培育发展交通运输新质生产力，大数据在越来越多的交通运输场景得到应用。苏州市公路事业发展中心的“智慧+”日常养护新模式是比较成熟的数字化项目之一。公路中心介绍，苏州市国省干线公路日常养护管理系统于去年2月通过验收并启用，覆盖总里程740余公里，通过信息化手段与日常养护管理业务的深度融合，实现了病害报送、维修施工、验收计量等日常养护全流程的线上闭环管理，为全市普通国省道的日常养护全面精细化、规范化管理提供了有力支撑。接下来该系统将稳步替代人工巡查，助力养护科学决策。

成立于去年9月的苏州交通运输大数据创新应用实验室，是苏州交通数字化改革中的一大主力。会上，该实验室团队展示了2个创新项目，即面向内河航道网特征的交通量智能感知技术及示范应用、苏州湾大桥交通量分析创新应用研究。前者针对水运交通量监测的诸多痛点问题，率先提出基于航道数据特征的3D背景滤除、基于权重的DBSCAN船舶目标检测、基于历史帧数据融合的船舶监测与识别等3项核心技术，系统实现了全自动全天候高准确率的实时监测。后者针对现有交通检测技术在复杂环境下的局限性，使用激光雷达技术，提升了交通监测的精度和实时性，尤其在大小车型识别、车道级流量检测、车辆轨迹跟踪等方面表现出良好的应用效果。

苏州市交通运输局大数据处工作人员徐艺峰介绍，目前，苏州交通运输大数据创新应用实验室确定四大研究方向：路网保畅，道路运输安全与通行效率提升；水运复兴，绿色现代航运与应用水平提升；公共交通，运行态势感知与服务能级提升；应急指挥，多元数据融合与处置能力提升。“该实验室任务是深入挖掘数字化交通的管理潜能，探索大数据在各个交通场景的应用，通过大数据建模来辅助决策、赋能行业发展，构建数据驱动的‘智慧新引擎’”。徐艺峰说。